2年前到现在一直在把一些在线服务东西改为自托管，增加可控性。

下面是清单（可能也有遗漏，后面会补充）：

文件同步：Syncthing
存储云盘：NextCloud
即时消息：Mattermost
密码管理：BitWarden
对象存储：MinIO
代码仓库：Gitea

我所使用的设备（按照接入顺序）：

No.	设备	用途/说明
1	烽火光猫HG260	电信光纤配送的接入网关，联系电信客服改为桥接拨号。
2	新路由3	拨号主路由和无线AP。 MTK7621A的芯片，也是一款比较经典的路由，刷了OpenwWRT 18.06.1。 跟其他人不同的是我没有在路由上增加更多的功能，是因为路由的性能其实比较弱鸡，再跑其他服务容易死机。
3	猫盘CatDrive	旁路由和主力网关。 一款矿渣产品，50多块购入，刷了Armbian（Debian 10）系统，把这个作为旁路由，家里所有其他设备的网关都指到了这台设备。 这台设备自带SATA接口，买了一块SSD装上去，作为备份机，备份工具用的是rclone和restic。 这台设备还搭建了WireGuard服务，在主路由做了WireGuard的端口映射，在外网可以随时连到家里的内网。
4	华擎Beebox N3150	一台低功耗NUC，尺寸12cm x 12cm左右。 外接一块10TB的WD移动硬盘，作为主力存储，用的是ZFS文件系统。 安装的是 Ubuntu 18.04 操作系统，服务以Docker的方式运行。 DDNS做了三个作为冗余备份： 1、cloudflare，通过dns-lexicon写脚本进行更新； 2、dynu，shell脚本更新； 3、duckdns，shell脚本更新； 服务访问方式： 之前的方案是直接对外暴露端口，后来看到有人说通过端口直接访问自己的NAS被上海电信封停封停宽带，于是改为通过Wireguard接入到内网访问大部分的服务。 Syncthing是不受内外网影响的，它自己有节点发现机制。

最近1个月业余时间在玩Serverless多一点，这里做一下记录。

现在的服务开发趋势基本沿着这样的路径在发展：
服务化(SOA) -> 微服务(Microservices) -> 服务网格(Service Mesh) -> Function Service (Serverless)
看下面的图片会更直观一些（文末会附带一些阅读资源，内容更完善）：

Serverless直接从字面可以看出来，服务开发者无需关心服务器运维，只需要做好服务功能开发，高可用、服务容量扩展都无需关心，大大降低开发者的负担。

把一个个服务以函数的方式暴露出来。
前台的应用拼装调用函数实现服务。

厂商

基本上主流的云服务都提供了Serverless服务，这里说一下我实际操作过的几家。

国内厂商：
1、阿里云 函数计算FC
2、腾讯云 无服务器云函数SCF

国际厂商：
1、Amazon AWS Lambda
2、Google Cloud Functions
3、Google Cloud Run

独立Serverless提供商
1、now.sh / zeit.co

语言支持

PHP：阿里云、腾讯云、zeit.co
Python：全支持
Nodejs：全支持
Java：全支持
Go：Google Cloud、zeit.co
其他还有一些语言支持这里不展开说明。
之前Serverless的一个问题就是语言版本相对比较滞后，但就目前看下来，主流服务商基本都可以用到较新的版本，比如Python 3.6，Nodejs 10.x 等。

开发工具包

Serverless现阶段的一个问题就是跟厂商的云服务强绑定，如果说是你的服务是基于AWS来构建，那后面想要迁移到其他云服务并不是件容易的事情，需要改造你的应用代码调用新的厂商的后端服务。但代码基本的运行环境是一样的，这个不用担心。
对于服务依赖的问题：
1、有个基于Nodejs的Serverless程序开发框架，对上层应用层抽象，下层把云服务进行封装，适配不同的云厂商（目前支持8家）；
对于环境依赖的问题：
1、今年发布的Google Cloud Run采用的方案是部署Docker镜像，这种借助了Docker来解决环境适配的问题。

Serverless服务开发我自己是主要使用了Python 3.6，下面列举一下相关工具包：
1、https://github.com/Miserlou/Zappa AWS Lambda部署工具
我写的小服务是部署在AWS Lambda，所以我对Zappa有实践经验，下面两个木有。
2、https://github.com/serverlessplus 腾讯云
3、https://github.com/aliyun/fun 阿里云

now.sh / zeit.co

特别单独说说一下这家独立厂商，结合了github的玩法比较有趣，授权github之后，push代码到github的仓库，会自动部署代码到zeit服务器，推荐大家玩一下。

其他

关于服务计费：Serverless真正实现了“按需付费”，应用程序触发执行的时候才计费。对比目前的云服务器，即使你的应用程序无人访问，也需要支付托管费用，这点上Serverless优势很大。
关于服务扩容：无需关心。
冷启动问题：Serverless由于不是常驻服务，如服务没有预热，冷启动的时候响应速度会稍慢（0.x秒），所以这里常见的方案是设置一个定时触发器将应用程序warmup，缓解冷启动速度慢的问题。

我开发的小服务

ProgressBar（进度条）：https://progressbar.net/
功能是计算当前时刻年月日的百分比进度。
是偶然的一个机会在Twitter看到一个号：https://twitter.com/ProgressBar201X 得到启发，于是做了这样的一个小服务。
基于Python 3.6开发，开发框架是Flask，使用Zappa部署在Amazon AWS Lambda里。
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机器人提醒：这个是工作上的小工具，对接了企业微信的群机器人接口，发群消息。使用的是PHP开发，用的是阿里云函数计算。

尾声

最近Python、Nodejs都用了不少，几种语言换着写的有点精神分裂了：P

新的玩具：之前一直计划弄个软路由来着，但NUC只有单个网口。昨天买了一个USB的千兆网卡，后面打算把NUC配置一下路由功能，这样NUC就真的变为：
路由、存储、影音播放一体化的终极设备了。

阅读资源

https://serverless.ink/
http://jolestar.com/serverless-faas-current-status-and-future/
https://amio.github.io/serverless-zhcn/
https://jimmysong.io/posts/what-is-serverless/
https://martinfowler.com/articles/serverless.html
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/iaas-faas-serverless/
https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/lambda-serverless/